Janeiro de 2026. Casa Thomas Jefferson . Mais de 100 professores entraram num auditório com seus celulares e saíram criando seus protótipos de videogames educacionais próprios. Sem saber programar. Sem curso de código. Mas com algo mais valioso: a capacidade de articular intenção pedagógica com clareza suficiente para que sistemas algorítmicos a executem. Esse é o tipo de letramento que a formação docente precisa colocar no centro agora.
A oficina foi desenhada a partir de um princípio simples: prompts têm anatomia. Não são frases soltas. São, na verdade, instruções estruturadas, e entender essa estrutura muda tudo.
Apresentamos dois frameworks como ponto de partida:
A partir daí, os professores dissecaram prompts já compostos para criação de objetos interativos. Compararam resultados lado a lado. Analisaram o que tornava um output genérico e outro preciso. E perceberam, em tempo real, algo fundamental: a máquina responde ao que você pede não ao que você pensa.
Esse é o primeiro nível de letramento algorítmico. E é onde tudo começa.
Mitchel Resnick, criador do Scratch e pesquisador do MIT Media Lab , descreve o design ideal de ambientes de aprendizagem criativa com uma metáfora: Chão Baixo (entrada fácil para quem nunca fez nada parecido); Paredes Largas - possibilidades de criação diversas e Teto Alto para quem está pronto para projetos mais complexos.
A satisfação de perceber que nossa intenção pedagógica reverberou nos nossos colegas, veio em um testemunho de um colega experiente:
O que eu gostei da sessão é que houve oportunidade de aprendizagem para pessoas com diferentes níveis de conhecimento e prática sobre o assunto. Quem não soubesse muita coisa podia apenas copiar e colar e já ter uma ideia do tipo de resultado que era possível de se obter, quem já estivesse mais a par podia ousar mais e/ou compartilhar o que já havia feito. Gostei também que houve apresentações de coisas produzidas pelo público, mas como não havia pressão para todos apresentarem, quem ficou no meio do caminho, como eu, não ficou constrangido. Quem precisou de ajuda obteve dos pares ou dos apresentadores, e ficou muito claro para todos onde ir e o que fazer para se aprofundar depois da sessão terminada
Em 90 minutos, grupos de professores criaram jogos funcionais, jogáveis no celular, pedagogicamente embasados.
Supermarket Speller :: Simulador de supermercado para alunos A1 (9-10 anos) praticarem ortografia com técnica de Orthographic Mapping. Durante a iteração, o grupo perguntou: "E se o aluno perder todo o dinheiro? Ele vai desistir?" Resultado: implementaram um "modo generoso" onde erros diminuem o saldo sem zerá-lo. Uma decisão de design que considera impacto emocional.
Pop the Bubble: The ED-Master :: Jogo de fonética com Web Speech API. O aluno ouve verbos, identifica o som correto (/t/, /d/ ou /ɪd/) e recebe explicação fonética a cada erro. Antes da oficina, o professor disse: "Seria incrível, mas levaria semanas para programar." Depois: rodando no navegador em 15 minutos.
The Great Cookie Quest :: RPG estilo Stardew Valley onde o aluno busca ingredientes. Quando a IA gerou vocabulário muito complexo, as professoras avaliaram criticamente e refinaram: "Precisamos ajustar pro nível A2.". Agência pedagógica na geração de recursos personalizados.
Hoops & Hellos :: Basquete digital para a primeira semana de aula. A dupla responsável decidiu incluir a opção "Prefiro não responder" em perguntas pessoais. Privacidade e conforto dos alunos considerados desde a concepção, como valor, não como afterthought.
Words & Warriors :: Dungeon crawler com enigmas de gramática. A cada sala vencida, o aluno vê evidência visual do próprio progresso: "Eu consegui passar por 7 salas. Semana passada só passava por 3." Metacognição gamificada.
CLT Instructor :: Space Invaders para professores revisarem teoria de Communicative Language Teaching. Dez níveis cobrindo Scaffolding, ZPD, TTT vs STT. Um professor criando ferramentas para formar outros professores. Teoria pedagógica profunda traduzida em mecânica de jogo.
Um dos aprendizados da experiência é que os prompts criados com toda a sua estrutura exposta, com suas tentativas frustradas e seus refinamentos podem ser, eles mesmos, material pedagógico. Abre-se possibilidade de levar esses prompts para suas salas de aula e abrir uma conversa diferente com os alunos.
Não "olha o jogo que fiz pra vocês". Mas: "Olha como eu pedi pra IA fazer esse jogo. O que você acha que ela entendeu? O que ela errou? Como você pediria diferente? Como o jogo poderia nos ajudar a aprender mais? Como teríamos que adaptar esse prompt para que o jogo gerasse as condições necessárias para que isso aconteça? "
A limitação como conteúdo. A IA colocou ingredientes complexos demais? Gerou um personagem com estereótipo que ninguém pediu? Deu uma resposta factualmente errada? Perfeito. Esses são os momentos de maior aprendizado. Professores que entendem as limitações dos sistemas algorítmicos conseguem transformar falhas em perguntas: por que isso aconteceu? Como o sistema foi treinado? Quem decide o que é "correto" para uma IA?
Segurança como prática. Quando o aluno entende que a IA responde às instruções dadas e que instruções mal formuladas ou mal-intencionadas geram outputs problemáticos: a conversa sobre uso seguro deixa de ser uma lista de proibições e vira compreensão real. Quem é responsável pelo que a IA gera? O que eu não devo pedir? O que eu devo verificar antes de usar? Perguntas que formam cidadãos digitais.
Em 2029, o PISA avaliará pela primeira vez Media and Artificial Intelligence Literacy (MAIL), integrando educação midiática e compreensão de sistemas de IA como competências indissociáveis para a cidadania.
A matriz PISA MAIL organiza essas competências em três grandes dimensões:
Compreender como sistemas algorítmicos funcionam. Não no sentido técnico de saber programar, mas no sentido crítico de perceber que algoritmos têm lógicas, limitações e vieses - e que esses sistemas foram construídos por pessoas com escolhas específicas. Professores que vivenciaram a iteração de prompts e viram a IA errar, simplificar demais ou gerar conteúdo inadequado têm vocabulário para essa conversa. E podem provocá-la nos alunos(as).
Avaliar criticamente informações e conteúdos gerados por IA. O PISA não quer estudantes que confiam cegamente na IA nem que a rejeitam por princípio. Quer estudantes que sabem perguntar: isso é verdadeiro? Essa fonte é confiável? Esse conteúdo tem viés? Quem se beneficia com essa informação? Professores que aprenderam a avaliar os outputs da IA, e a refinar prompts a partir dessa avaliação, modelam exatamente essa postura para os alunos.
Agir de forma ética e responsável em ambientes digitais. As escolhas de design que os professores fizeram - o "modo generoso" para não frustrar, o "Prefiro não responder" para proteger privacidade, a revisão de vocabulário para garantir acessibilidade - são exatamente o tipo de raciocínio ético que o PISA MAIL quer desenvolver em jovens cidadãos.
Quando um professor abre o prompt do jogo para os alunos e diz "o que vocês mudariam aqui?", está praticando as três dimensões ao mesmo tempo.
E quais as vantagens de ter professores sabendo olhar e perceber a IA assim?
Para escolas: reduzir de semanas para minutos o tempo entre "precisamos de um jogo pra revisar X" e "aqui está, testável no celular dos alunos". Professores formados nessa abordagem desenvolvem letramento algorítmico transversal e passam esse letramento adiante.
Para professores: autonomia criativa sem dependência de equipe tech. De consumidores de plataformas prontas a fabricantes das próprias ferramentas. E, mais importante: compreensão crítica sobre como algoritmos funcionam, como influenciam resultados, e como fazer escolhas éticas ao usá-los dentro e fora da sala de aula.
Para alunos: atividades customizadas para o nível deles, interesses deles, erros comuns deles. Jogos que promovem metacognição e pensamento crítico. E professores que sabem fazer as perguntas certas sobre a tecnologia que já está no cotidiano de todos.
A métrica mais importante da oficina, claro que passa longe de quantos jogos foram criados.
A verdadeira preciosidade está no tipo de feedback que recebemos
Essas vozes que nos alimentam e fazem a diferença entre encontros que expiram e experiências que têm potencial de mudar prática de forma duradoura.
Quer participar de uma dessas oficinas - manda um coração nos comentários que te mandamos mais detalhes.
Os jogos criados na oficina, os prompts completos e o repositório de recursos estão disponíveis em
https://padlet.com/thomasmaker/in-service-01-2026-om8rts3jrn37vdbb
Oficina desenhada e ministrada por
Marcelo Hosannah — Google Certified Trainer, especialista em prompt engineering pedagógico
Sarah - Maker, 19/Mar/2026